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天大2017年12月考试《应用统计学》离线作业考核试题答案满分答案
应用统计学要求:
一、 独立完成,下面五组题目中,请任选其中一组题目作答,满分100分;
二、答题步骤:
1. 使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件);
2. 在答题纸上使用黑色水笔按题目要求手写作答;答题纸上全部信息要求手写,包括中心、学号、姓名、科目、答题组数等基本信息和答题内容,请写明题型、题号;
三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个Word
文档中上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰;
1. 上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”
2. 文件容量大小:不得超过20MB。
提示:未按要求作答题目的作业及雷同作业,成绩以0分记!
题目如下:
第一组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分 月薪/美元 总评分 月薪/美元
2.6 2800 3.2 3000
3.4 3100 3.5 3400
3.6 3500 2.9 3100
2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
二、简答题(每小题25分,共50分)
1. 区间估计与点估计的结果有何不同?
2. 解释抽样推断的含义。
第二组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、设总体X的概率密度函数为
其中 为未知参数, 是来自X的样本。
(1)试求 的极大似然估计量 ;
(2)试验证 是 的无偏估计量。
2、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?
二、 简答题(每小题25分,共50分)
1、 统计调查的方法有那几种?
2、 时期数列与时点数列有哪些不同的特点?
第三组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y X 5 10 15 20
120 0 0 8 10 18
140 3 4 3 0 10
fx 3 4 11 10 28
2、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:
处理前 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137
处理后 0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140
假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
二、 简答题(每小题25分,共50分)
1、 为什么要计算离散系数?
2、 简述普查和抽样调查的特点。
第四组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:
处理前 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137
处理后 0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140
假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)
二、简答题(每小题25分,共50分)
1. 解释抽样推断的含义。
2. 时期数列与时点数列有哪些不同的特点?
第五组:
一、 计算题(每小题25分,共50分)
1、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。(写出计算过程,结果精确到0.0001万元人)
2、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分 月薪/美元 总评分 月薪/美元
2.6 2800 3.2 3000
3.4 3100 3.5 3400
3.6 3500 2.9 3100
二、简答题(每小题25分,共50分)
1. 为什么要计算离散系数?
2. 简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
天大2017年12月考试《应用统计学》离线作业考核试题答案历年参考题目如下: