南开19秋《大学计算机基础》课程期末复习资料

南开19秋《大学计算机基础》课程期末复习资料满分答案

《大学计算机基础》课程期末复习资料
 
《大学计算机基础》课程讲稿章节目录：
第一章计算文化与计算思维
第一节计算机发展历史-1
第二节计算机发展历史-2
第三节计算机应用领域与计算思维
第四节计算思维本质
第五节如何利用计算思维进行问题求解
第二章计算机中的0和1
第一节 0和1
第二节数制转换-1
第三节数制转换-2
第四节二进制的算术运算与逻辑运算
第五节无符号数和有符号数
第六节原、反、补码和实数
第七节 01世界中的字符
第八节 01世界中的图片、声音、视频
第九节条形码
第三章算法与编程基础
第一节算法概述
第二节算法的描述
第三节典型算法-1
第四节典型算法-2
第五节典型算法-3
第六节Python语言概述
第七节Python基础语法及编程示例-1
第八节Python基础语法及编程示例-2
第九节Python基础语法及编程示例-3
第十节Python基础语法及编程示例-4
第四章计算机硬件环境
第一节图灵机模型
第二节计算机的硬件系统
第三节计算机的基本工作原理
第四节现代微机构成及性能指标
第五章计算机软件环境
第一节计算机软件概述
第二节系统软件-1
第三节系统软件-2
第四节应用软件
第六章计算机网络环境
第一节计算机网络的概念和发展
第二节计算机网络的分类和拓扑结构
第三节计算机网络的体系结构
第四节局域网技术
第五节IP地址及域名
第六节Internet接入及应用
第七节网络安全概述
第八节网络攻击的主要方法-1
第九节网络攻击的主要方法-2
第十节网络安全防御术-1
第十一节网络安全防御术-2
第七章数据管理与数据库
第一节数据管理
第二节结构化数据库
第三节创建本地数据库
第四节SQL语法
第五节数据定义命令
第六节数据查询命令
第七节数据操作命令
第八节大数据
第八章计算机前沿技术
第一节什么是人工智能
第二节人工智能技术
第三节物联网及其关键技术
第四节云计算技术及其关键技术
第五节区块链技术
第九章Windows操作系统
第一节Windows基本操作
第二节Windows程序管理
第三节Windows文件管理
第四节Windows设备管理
第十章Word字处理
第一节Word基本操作
第二节Word基本格式设置
第三节修饰文档外观
第四节论文排版-章节与目录
第五节论文排版-页眉与页脚
第六节论文排版-图、表、公式
第七节论文排版-参考文献
第八节修订文档
第十一章Excel电子表格

录入原始数据

修饰表格

公式与函数-1

公式与函数-2

公式与函数-3

图表

排序

筛选

分类汇总

数据透视表与数据透视图

第十二章PowerPoint演示文稿

演示文稿与幻灯片

幻灯片动态效果

论文展板制作

 
一、客观部分：（单项选择、多项选择、不定项选择、判断）
（一）、选择部分
1.世界公认的第一台电子计算机是（C）。
A.Mark-I
B.EDVAC
C.ENIAC
D.MARK-II
★考核知识点: 计算机发展历史-2，
参见讲稿章节：1-2
附1.2.4（考核知识点解释）：
目前，大家公认的第一台电子计算机是在1946年2月由宾夕法尼亚大学研制成功的ENIAC，即“电子数字积分计算机”。这台计算机虽然每秒只能进行5000次加减运算，但它预示了科学家们将从奴隶般的计算中解脱出来。至今人们公认，ENIAC的问世，表明了电子计算机时代的到来，具有划时代意义。
 
2.自动化生产过程属于计算机的哪种应用（  B  ）。
A.数据处理
B.过程控制
C.辅助系统
D.科学计算
★考核知识点:计算机应用领域
参见讲稿章节：1-3
附1.3.1（考核知识点解释）：
过程控制又称实时控制。是指计算机对工业生产过程中的信号进行检测，按最优值迅速对控制对象进行自动控制或者自动调节。
 
3.下面哪位科学家首次系统定义了计算思维（  B  ）。
A.姚期智
B.周以真
C.潘建伟
D.比尔·盖茨
★考核知识点:计算机应用领域与计算思维
参见讲稿章节：1-3
附1.3.2（考核知识点解释）：
Jeannette M.Wing（周以真）提出计算思维。计算思维是运用计算机科学的基本理念，进行问题求解，系统设计以及理解人类行为。
 
4关于计算思维本质的说法不正确的是（  C  ）。
A.计算思维的本质是抽象和自动化
B.计算思维的抽象不同于数学和物理学科，它是更复杂的符号化过程
C.计算思维的自动化是指只需要将问题描述发送给计算机，计算机就能自动执行得到结果
D.计算思维的自动化就是让计算机自动执行抽象得到的算法，对抽象的数据结构进行计算或处理，从而得到问题的结果
★考核知识点:计算思维本质
参见讲稿章节：1-4
附1.4（考核知识点解释）：
计算思维的本质是抽象和自动化：
计算思维的抽象不同于数学和物理学科，是更复杂的符号化过程。
首先，将问题中的数据描述成计算机能够理解的符号或模型形式，即抽象成计算机中的数据结构。然后，再设计计算机能够识别并执行的算法。
计算思维的自动化就是让计算机自动执行抽象得到的算法，对抽象的数据结构进行计算或处理，从而得到问题的结果。
 
5.利用计算机求解问题的过程是（  A  ）。
A.分析和抽象->确定数据结构->设计算法->编程和调试
B.分析和抽象->设计算法->确定数据结构->编程和调试
C.分析和抽象->设计算法->编程和调试->确定数据结构
D.分析和抽象->编程和调试->确定数据结构->设计算法
★考核知识点: 如何利用计算思维进行问题求解，
参见讲稿章节：1-5
附1.5.1（考核知识点解释）：
四个步骤：

对实际问题进行分析，将其抽象成数学模型

把数学模型中的变量和规则用计算机使用的特定的符号代替。也就是根据数学模型中的数据和数据之间的关系确定编程所需要的数据结构。

根据问题的特点设计算法。